大数据驱动的智慧交通发展研究——以贵阳市为例

大数据驱动的智慧交通发展研究——以贵阳市为例

绪论

在中国大力推动国家治理体系和治理能力现代化的大环境下，如何打破部门壁垒、拆除数据烟囱，有效利用沉寂在各级各类政府部门中的僵尸数据，将其激活、整合，成为当下城市管理者、科研人员和大数据产业从业人员急需思考的问题。交通的拥堵，一方面加剧了环境污染，另一方面，它对社会的时间的资源造成了很大的浪费。我国很多城市中，平均的行车速度已经降到每小时二十千米以下，在有些路段甚至只有每小时七到八千米；车辆速度太慢，排放就会增加，这样就会使空气质量进一步恶化。此外，交通阻塞也会给社会和工业造成巨大的经济损失。如果想让经济发展，那么就必须减少交通方面的压力，我们要充分利用现有的技术资源，并及时推广技术的应用范围，使它成为最佳的性能。

针对本案例，主要采用了调查法进行研究。

案例描述及分析

2008至2018十年间，贵阳市机动车保有量从39万辆增加至140余万辆，机动车保有量增幅达360%，而道路总里程增幅不足48%。为有效缓解日益突出的供需矛盾带来的交通拥堵等一系列问题，贵阳市紧抓国家大数据综合试验区的优势契机，在通过大数据思维和手段来统筹设计和建设城市交通信息化体系，运用大数据技术提升运行监测、交通组织、出行服务等各环节效能，取得了显著成效。

一、大数据促进精准管理

实施“大数据+交通”战略，提升交通治理能力、创新交通管理方法、引领交通行业转型升级发展、培育交通新业态、打造 ……此处隐藏4786个字……地发展。

结语

10余年的发展，我国大数据时代背景下智能交通系统的发展也经历着巨大的变化。从没有到有，从最初的发展到如今的系统标准化，且在当今的环境下，各国也研究出更具自主产权的作品，而这些作品成果则通过城市的交通显现出来。

不同的是，由于我国受到一些限制如国家体制、观念等约束，我国的交通大数据采集、挖掘、管理及应用相对于发达国家还处于初级阶段。如：文化观点无法很清晰，顶层设计不够统一，使用的创新性，大数据的开放性，工作人员的结构等。

大数据时代背景下智能交通的逐步发展完善还存在缺乏全国性的统一管理和应有衔接、作品转化效率低、技术人才匮乏等因素的限制，这种状况应该通过建立一个统一完善的机构部门进行整合全国的资源，拉拢全国性的人才，且发展出一个平台能够让资源得到共享，进一步缩短各个城市的不平衡及与其他国家统一状态的差距。随着时代的发展，大数据的地位也日益重要，而数据也意味着共享的重要性，这将影响着一个城市，一个国家的发展。在大数据时代中，通过对数据的分析与挖掘，也能找到很多的商业价值信息，这将为未来的商业模式提供更多的支撑理由。交通大数据的开发与利用，不仅仅会推进交通方面的发展且与国际交通的拉平，也对普通民众的出行提供更加完善的服务。

虽然目前我国大数据背景时代的交通系统还处于初级阶段，但值得肯定与鼓励的是，不久的将来，我国的大数据肯定得到突飞猛进的发展，我国在内的世界各国也会越发重视对大数据的利用，通过大数据的分析能够为交通方面提供更多支持。把它作为未来交通建设与发展的优先领域予以重点支持。我国应发挥后发优势，积极探索发展方向与方式，为交通运输业在大数据时代背景下智能交通这一新技术领域的健康发展提供有力保障。